Person

Jan Priesmann

M. Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Jan Priesmann
Lehrstuhl für Energiesystemökonomik (FCN-ESE)

Adresse

Raum: 10.20

Mathieustrasse 10

52074 Aachen

Kontakt

WorkPhone
Telefon: +49 241 80 49897
Fax Fax: +49 241 80 649870

Sprechstunde

nach Vereinbarung
 

Schwerpunkte

  • Energiesystemanalyse und -modellierung
  • Optimierung von Energieversorgungssystemen
  • KI-Methoden in der Energiewirtschaft
  • Energiewende, soziale Gerechtigkeit und Energiearmut
 

Preise und Auszeichnungen

  • 2021: Best Paper Award der 12. Internationale Energiewirtschaftstagung an der TU-Wien (IEWT 2021) in Wien, Österreich
 

Lebenslauf

Jan Priesmann studierte Wirtschaftsingenieurswesen mit Fachrichtung Maschinenbau an der RWTH Aachen University mit den Schwerpunkten Energietechnik und Innovation, Marketing and Entrepreneurship. Er erlangte den akademischen Grad des Bachelors of Science (B.Sc. RWTH) im Jahr 2016 sowie den des Masters of Science (M.Sc. RWTH) im Jahr 2018. Seine Masterarbeit schrieb er zum Thema Komplexität in Energiesystemmodellen an der Juniorprofessur für Energieressourcen- und Innovationsökonomik (JERI) des FCN. Seit Dezember 2018 arbeitete Jan Priesmann zunächst als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei der Juniorprofessur für Energieressourcen- und Innovationsökonomik des FCN und seit Anfang des Jahres 2021 am Lehrstuhl für Energiesystemökonomik. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Energiesystemmodellierung sowie fragen der sozialen Gerechtigkeit und Energiearmut im Zusammenhang mit der Energiewende.

 

Publikationen

Fachzeitschriftenartikel (full scholarly peer-review)
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2022). Does Renewable Electricity Supply Match with Energy Demand? – A Spatio-Temporal Analysis for the German Case, Applied Energy, 308, 118226. [ScienceDirect]
Köhnen, C. S., Priesmann, J., Nolting, L., Kotzur, L., Robinius, M., Praktiknjo, A. (2021). The Potential of Deep Learning to Reduce Complexity in Energy System Modeling, International Journal of Energy Research. [Wiley]
Hoffmann, M., Priesmann, J., Nolting, L., Praktiknjo, A., Kotzur, L. Stolten, D. (2021). Typical Periods or Typical Time Steps? A Multi-model Analysis to Determine the Optimal Temporal Aggregation for Energy System Models. Applied Energy, 304, 117825. [ScienceDirect]

Kotzur, L., Nolting, L., Hoffmann, M., Groß, T., Smolenko, A., Priesmann, J., Büsing, H., Beer, R., Kullmann, F., Singh, B., Praktiknjo, A., Stolten, D., Robinius, M. (2021). A Modeler's Guide to Handle Complexity in Energy Systems Optimization. Advances in Applied Energy, 4, 100063. [ScienceDirect]

Priesmann, J., Nolting, L., Kockel, C., Praktiknjo, A. (2021). Time Series of Useful Energy Consumption Patterns for Energy System Modeling. Scientific Data, 8, 148 [Nature]
Priesmann, J., Nolting, L., Praktiknjo, A. (2019). Are Complex Energy System Models More Accurate? An Intra Model Comparison of Energy System Optimization Models, Applied Energy 255(12), 2019. [ScienceDirect]

Nolting, L., Priesmann, J., Kockel, C., Rödler, G., Brauweiler, T., Hauer, I., Robinius, M., Praktiknjo, A. (2019). Generating Transparency in the Worldwide Use of the Terminology “Industry 4.0”, Applied Sciences 9(21). [MDPI]

 
Fachzeitschriftenartikel (simplified or no scholarly peer-review)
Priesmann, J., Münch, J., Ridha, E., Spiegel, T., Reich, M., Adam, M., Nolting, L., Praktiknjo, A. (2021). Artificial Intelligence and Design of Experiments for Assessing Security of Electricity Supply: A Review and Strategic Outlook. CoRR abs/2112.04889. PREPRINT (Version 2). [Link]
Priesmann, J., Spiegelburg, S., Madlener, R., Praktiknjo, A., 2021. Energy Transition and Social Justice: Do Renewable Energy Levies Have an Impact on Income Distribution and Energy Poverty? PREPRINT (Version 1). [DOI]

 
Beiträge zu Konferenzen und Workshops
Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2021). Regional, Sectoral, and Socioeconomic Dimensions of Energy Consumption and Implications for Distributive Justice: The Case of Germany Abstract Presentation Fullpaper. 12. Internationale Energiewirtschaftstagung an der TU-Wien (IEWT 2021), Wien, Österreich.
Priesmann, J., (2021). Regional, Sectoral, and Socioeconomic Dimensions of Energy Consumption: The Case of Germany. 29. GEE Student Chapter , 18. Juni 2021, Online-Konferenz.
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2021). Spatio-Temporal Analysis of Sector Coupling Pathways: Combining Top-Down and Bottom-Up Approaches for the German Case. 1st IAEE Online Conference (IAEE2021), 7.-9. Juni, Paris, Frankreich (Online Konferenz).
Priesmann, J., Nolting, L., Praktiknjo, A., (2021). Komplexitätsmanagement in Energiesystemmodellen. Projektportrait: Methods and Models for Energy Transformation and Integration Systems (METIS). Posterpräsentation. 4. Jahrestreffen des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse, 18.-20. Mai 2021, Berlin, Deutschland (Online-Konferenz).
Nolting, L., Priesmann, J., Ridha, E., Praktiknjo, A. (2021). Projektportrait: Künstliche Intelligenz zur Untersuchung der Versorgungssicherheit mit Elektrizität (KIVi). Posterpräsentation. 4. Jahrestreffen des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse, 18.-20. Mai 2021, Berlin, Deutschland (Online-Konferenz).
Priesmann, J., Spiegelburg, S., Madlener, R., Praktiknjo, A. (2020). Energy Transition and Social Justice - Allocation of Renewable Energy Support Levies Among Residential Consumers in Germany, International Ruhr Energy Conference (INREC) 2020, September 9-10, 2020 (Online-Konferenz).
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2020). Energy Infrastructure for Decarbonizing Other Energy Sectors through Renewable Electricity - A Spatio-Temporal Analysis from Useful Energy Demand to Renewable Energy Supply of Sector Coupling Pathways Based on the German Case, Virtual ADBI Workshop on Integration of Renewable Energy in Energy Systems: Perspectives on Investment, Technology, and Policy, 8.-10. Juli, 2020, Tokio, Japan (Online-Workshop).
Priesmann J., Nolting L., Praktiknjo A. (2019). Are Complex Energy System Models More Accurate? An Intra-Model Comparison of Energy System Optimization Models, 42nd International Association for Energy Economics (IAEE) Annual Conference in Montréal (IAEE2019), 29. Mai - 1. Juni 2019, Montréal, Kanada.