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Schwerpunkte

• Energiesystemanalyse und -modellierung
• Optimierung von Energieversorgungssystemen
• KI-Methoden in der Energiewirtschaft
• Energiewende, soziale Gerechtigkeit und Energiearmut

 

Preise und Auszeichnungen

• 2022: Best Student Poster Award der 39^th USAEE/IAEE North American Conference, Houston.
• 2022: Best Student Paper Award der 43^rd IAEE International Conference in Tokio, Japan.
• 2021: Best Paper Award der 12. Internationale Energiewirtschaftstagung an der TU-Wien (IEWT 2021) in Wien, Österreich

 

Lebenslauf

Jan Priesmann studierte Wirtschaftsingenieurswesen mit Fachrichtung Maschinenbau an der RWTH Aachen University mit den Schwerpunkten Energietechnik und Innovation, Marketing and Entrepreneurship. Er erlangte den akademischen Grad des Bachelors of Science (B.Sc. RWTH) im Jahr 2016 sowie den des Masters of Science (M.Sc. RWTH) im Jahr 2018. Seine Masterarbeit schrieb er zum Thema Komplexität in Energiesystemmodellen an der Juniorprofessur für Energieressourcen- und Innovationsökonomik (JERI) des FCN. Seit Dezember 2018 arbeitete Jan Priesmann zunächst als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei der Juniorprofessur für Energieressourcen- und Innovationsökonomik des FCN und seit Anfang des Jahres 2021 am Lehrstuhl für Energiesystemökonomik. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Energiesystemmodellierung sowie fragen der sozialen Gerechtigkeit und Energiearmut im Zusammenhang mit der Energiewende.

 

Publikationen

Fachzeitschriftenartikel (full scholarly peer-review)
Priesmann J., Spiegelburg, Madlener R., Praktiknjo A. (2022). Does Renewable Electricity Hurt the Poor? Exploring Levy Programs to Reduce Income Inequality and Energy Poverty Across German Households, Energy Research and Social Sciences, 93,102812. [DOI]
Küfeoğlu, S., Açıkgöz, E., Taşcı, Y. E., Arslan, T. Y., Priesmann, J., & Praktiknjo, A. (2022). Designing the Business Ecosystem of a Decentralised Energy Datahub. Energies, 15(2), 650. [MDPI]
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2022). Does Renewable Electricity Supply Match with Energy Demand? – A Spatio-Temporal Analysis for the German Case, Applied Energy, 308, 118226. [ScienceDirect]
Köhnen, C. S., Priesmann, J., Nolting, L., Kotzur, L., Robinius, M., Praktiknjo, A. (2022). The Potential of Deep Learning to Reduce Complexity in Energy System Modeling, International Journal of Energy Research 46(4). [Wiley]
Hoffmann, M., Priesmann, J., Nolting, L., Praktiknjo, A., Kotzur, L. Stolten, D. (2021). Typical Periods or Typical Time Steps? A Multi-model Analysis to Determine the Optimal Temporal Aggregation for Energy System Models. Applied Energy, 304, 117825. [ScienceDirect]
Kotzur, L., Nolting, L., Hoffmann, M., Groß, T., Smolenko, A., Priesmann, J., Büsing, H., Beer, R., Kullmann, F., Singh, B., Praktiknjo, A., Stolten, D., Robinius, M. (2021). A Modeler's Guide to Handle Complexity in Energy Systems Optimization. Advances in Applied Energy, 4, 100063. [ScienceDirect]
Priesmann, J., Nolting, L., Kockel, C., Praktiknjo, A. (2021). Time Series of Useful Energy Consumption Patterns for Energy System Modeling. Scientific Data, 8, 148 [Nature]
Priesmann, J., Nolting, L., Praktiknjo, A. (2019). Are Complex Energy System Models More Accurate? An Intra Model Comparison of Energy System Optimization Models, Applied Energy 255(12), 2019. [ScienceDirect]
Nolting, L., Priesmann, J., Kockel, C., Rödler, G., Brauweiler, T., Hauer, I., Robinius, M., Praktiknjo, A. (2019). Generating Transparency in the Worldwide Use of the Terminology “Industry 4.0”, Applied Sciences 9(21). [MDPI]

 

Fachzeitschriftenartikel (simplified or no scholarly peer-review)
Praktiknjo, A., Priesmann, J. (2022). Kurzstudie: Auswirkungen steigender Energiepreise auf Einkommen und Energieverbräuche der privaten Haushalte. Arbeitspapiere energiewirtschaftliche Analysen. RWTH-2022-03085. [Link]
Priesmann, J., Münch, J., Ridha, E., Spiegel, T., Reich, M., Adam, M., Nolting, L., Praktiknjo, A. (2021). Artificial Intelligence and Design of Experiments for Assessing Security of Electricity Supply: A Review and Strategic Outlook. CoRR abs/2112.04889. PREPRINT (Version 2). [Link]
Priesmann, J., Spiegelburg, S., Madlener, R., Praktiknjo, A., 2021. Energy Transition and Social Justice: Do Renewable Energy Levies Have an Impact on Income Distribution and Energy Poverty? PREPRINT (Version 1). [DOI]

 

Beiträge zu Konferenzen und Workshops
Tillmanns, M., Priesmann, J. & Praktiknjo, A. (2022). Decarbonisation of industry and flexibility for the power system: technical, economic and regulatory potentials and limitations of the use of green hydrogen in the industry sector in Germany. 17th IAEE European Conferencee, 21.-24.09.2022, Athen.
Priesmann, J. & Praktiknjo, A. (2022). Impact of rising energy prices on household income and energy consumption: Analysis of efficient relief measures for the case of Germany. 17th IAEE European Conference, 21.-24.09.2022, Athen.
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J. (2022). Spatio-Temporal Analysis of Renewable Electricity Supply and Demand for the German Case. 43rd IAEE International Conference (https://iaee2022.org/index.html), 31.07.-04.08., Tokio, Japan.
Priesmann, J. (2022). Energy Transition and Social Justice: Do Renewable Energy Levies Have an Impact on Income Distribution and Energy Poverty? 43rd IAEE International Conference (https://iaee2022.org/index.html), 31.07.-04.08., Tokio, Japan.
Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2021). Regional, Sectoral, and Socioeconomic Dimensions of Energy Consumption and Implications for Distributive Justice: The Case of Germany Abstract Presentation Fullpaper. 12. Internationale Energiewirtschaftstagung an der TU-Wien (IEWT 2021), Wien, Österreich.
Priesmann, J., (2021). Regional, Sectoral, and Socioeconomic Dimensions of Energy Consumption: The Case of Germany. 29. GEE Student Chapter , 18. Juni 2021, Online-Konferenz.
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2021). Spatio-Temporal Analysis of Sector Coupling Pathways: Combining Top-Down and Bottom-Up Approaches for the German Case. 1st IAEE Online Conference (IAEE2021), 7.-9. Juni, Paris, Frankreich (Online Konferenz).
Priesmann, J., Nolting, L., Praktiknjo, A., (2021). Komplexitätsmanagement in Energiesystemmodellen. Projektportrait: Methods and Models for Energy Transformation and Integration Systems (METIS). Posterpräsentation. 4. Jahrestreffen des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse, 18.-20. Mai 2021, Berlin, Deutschland (Online-Konferenz).
Nolting, L., Priesmann, J., Ridha, E., Praktiknjo, A. (2021). Projektportrait: Künstliche Intelligenz zur Untersuchung der Versorgungssicherheit mit Elektrizität (KIVi). Posterpräsentation. 4. Jahrestreffen des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse, 18.-20. Mai 2021, Berlin, Deutschland (Online-Konferenz).
Priesmann, J., Spiegelburg, S., Madlener, R., Praktiknjo, A. (2020). Energy Transition and Social Justice - Allocation of Renewable Energy Support Levies Among Residential Consumers in Germany, International Ruhr Energy Conference (INREC) 2020, September 9-10, 2020 (Online-Konferenz).
Kockel, C., Nolting, L., Priesmann, J., Praktiknjo, A. (2020). Energy Infrastructure for Decarbonizing Other Energy Sectors through Renewable Electricity - A Spatio-Temporal Analysis from Useful Energy Demand to Renewable Energy Supply of Sector Coupling Pathways Based on the German Case, Virtual ADBI Workshop on Integration of Renewable Energy in Energy Systems: Perspectives on Investment, Technology, and Policy, 8.-10. Juli, 2020, Tokio, Japan (Online-Workshop).
Priesmann J., Nolting L., Praktiknjo A. (2019). Are Complex Energy System Models More Accurate? An Intra-Model Comparison of Energy System Optimization Models, 42nd International Association for Energy Economics (IAEE) Annual Conference in Montréal (IAEE2019), 29. Mai - 1. Juni 2019, Montréal, Kanada.